典型回答
Redis和MongoDB都是NoSQL数据库（以非表格格式存储数据的非关系型数据库），而MySQL是典型的关系型数据可。
在存储上，MongoDB和MySQL有点像，它他们都是基于磁盘存储的，而Redis是基于内存的，数据持久化一般通过RDB或AOF实现。
所以在性能上，Redis是最好的，而MongDB和MySQL则要差一些。
在事务的支持方面，MySQL是非常严格的支持了事务的，ACID全部都满足，而Redis也支持事务，只保证原子性，并且它的原子性也不不支持回滚，只保证事务过程中的命令执行不会被中断。 自MongoDB 4.0版本起，也开始支持多文档事务了，但相比传统的关系型数据库，事务支持较为简单。
在用途方面，Redis 适用于需要快速读写、低延迟、缓存和实时数据处理的场景，比如做缓存、排行榜、Session存储等。MySQL 适用于结构化数据和持久化，业务数据的保存基本都是用MySQL这种关系型数据库的。而MongoDB 适用于需要高扩展性、灵活数据模型的大数据应用、日志存储（MongoDB适用于数据模式不固定、文档结构灵活的应用，如日志存储、用户行为数据分析等。 ）和快速开发（ 因为数据模型灵活，MongoDB允许更快速地迭代和开发，适合快速开发的应用 ）的场景。
| 特性/数据库 | Redis | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|---|
| 类型 | 内存键值存储（NoSQL） | 关系型数据库（RDBMS） | 文档型数据库（NoSQL） |
| 数据模型 | 键值对，支持多种数据结构 | 表格（二维结构），SQL查询 | 文档（JSON或BSON格式） |
| 持久化 | 基于内存 | 持久化（磁盘存储） | 持久化（磁盘存储） |
| 性能 | 极高（内存存储） | 中等（磁盘存储） | 较高（适合大数据量的分布式存储） |
| 事务 | 支持简单的事务（只保证原子性） | 支持ACID事务 | 支持多文档事务（4.0及以上） |
| 扩展性 | 支持分布式，主要依靠内存 | 支持分库分表、主从复制，横向扩展 | 原生支持分布式，分片机制 |
| 适用场景 | 缓存、消息队列、实时统计、排行榜等 | 结构化数据存储、事务性操作、复杂查询 | 高可扩展性需求、非结构化数据、快速开发等 |